Objectifs
- Réaliser des traitements et des études à partir du patrimoine de données dont il dispose et avec les méthodes innovantes en data sciences.
- Conduire un projet de recherche & développement ainsi que les transferts industriels dans le domaine du Big Data en santé. Ceci en facilitant l’accès aux données, en proposant une expertise en data science et plus généralement en informatique médicale.
- Renforcer la coordination du réseau des centres de données cliniques dans une vision de construction d’une plateforme de données interrégionale.
- S’intégrer dans un dispositif national souhaité par l’état (Health Data Hub).
- Développer un enseignement pour et par la recherche dans le domaine des sciences des données en santé.
Thèmes d'étude
- Médecine personnalisée : adaptation des stratégies thérapeutiques selon l’individu
- Vigilance/veille sanitaire : prévention de risque, suivi thérapeutique en vie réelle
- Support à la recherche clinique et épidémiologique : études de faisabilité et pré-screening de patients éligibles à des études ; détection de cohortes
- Production du PMSI
- Appui aux professionnels de santé : aide à l’interprétation des signaux, au diagnostic et traitement
- Evaluation des pratiques et pilotage : analyse des trajectoires de santé
- Enseignement : production de cas cliniques ou de simulations à partir des données réelles.
La plateforme conduit également un programme de recherche sur les technologies et les méthodes de traitement des données massives, objet de recherche en soi.
